Computer aan het stuur op de rioolwaterzuivering

18-09-2019
185 keer bekeken 0 reacties

Waterschap Aa en Maas koppelde op de rwzi in Aarle-Rixtel de historische data van honderden meetpunten aan een zelflerend algoritme, dat daarmee kan berekenen hoe het zuiveringsproces efficiënter kan draaien.

Projectleider

Tom Weijtmans

Projectteam

Tom Weijtmans

Organisatie(s)

Aa en Maas

Bedrijfsfunctie

Waterketenbeheer

Thema

Energietransitie
Schoon water

Technologie

IoT / sensoren
Kunstmatige intelligentie
Zuiveringstechnologie

Projectfase

Pilot

Status

Lopend

De verwachtingen liegen er niet om: een (potentiele) energiebesparing van 25-30% én een betere kwaliteit van het effluent. Het toepassen van een zelflerend neuraal netwerk op een rioolwaterzuivering is nog niet eerder vertoond in Nederland. De terugverdientijd van de investering wordt geschat 2-3 jaar.

Na de succesvolle pilot op rwzi Aarle-Rixtel wordt het zelflerend neuraal netwerk in 2023 uitgerold en getest op rwzi Den Bosch.

Afbeeldingen

Reageren

X (voorheen Twitter)

Op de kaart

Een momentje...

Velden met een * zijn verplicht.

Anti spam controle

We gebruiken CAPTCHA als controlemiddel om spam tegen te houden. Vink de checkbox aan om door te gaan. Mogelijk wordt er gevraagd om bepaalde afbeeldingen te selecteren.
 
Een momentje...
Cookie-instellingen