Computer aan het stuur op de rioolwaterzuivering

18-09-2019
0 reacties

Op deze pagina vind je geslaagde innovaties en pilots, maar ook projecten die nog lopen. Van elke innovatie zie je precies wie er aan werken en in welke fase het project zich bevindt.

Overzicht

Waterschap Aa en Maas koppelde op de rwzi in Aarle-Rixtel de historische data van honderden meetpunten aan een zelflerend algoritme, dat daarmee kan berekenen hoe het zuiveringsproces efficiënter kan draaien.

Projectleider

Tom Weijtmans

Projectteam

Tom Weijtmans

Organisatie(s)

Aa en Maas

Bedrijfsfunctie

Waterketenbeheer

Thema

Energietransitie
Schoon water

Technologie

IoT / sensoren
Kunstmatige intelligentie
Zuiveringstechnologie

Projectfase

Pilot

Status

Lopend

De verwachtingen liegen er niet om: een (potentiele) energiebesparing van 25-30% én een betere kwaliteit van het effluent. Het toepassen van een zelflerend neuraal netwerk op een rioolwaterzuivering is nog niet eerder vertoond in Nederland. De terugverdientijd van de investering wordt geschat 2-3 jaar.

Na de succesvolle pilot op rwzi Aarle-Rixtel wordt het zelflerend neuraal netwerk in 2023 uitgerold en getest op rwzi Den Bosch.

Afbeeldingen

X (voorheen Twitter)

Op de kaart

Een momentje...

0  reacties

READAR | Gebouwinformatie en mutatiesignalering uit luchtfoto's

Contact

Het Waterschapshuis
Stationsplein 89
3818 LE Amersfoort

033-4603100

winnovatie@hetwaterschapshuis.nl 

 

 

Cookie-instellingen
Cookie-instellingen sluiten

Cookie-instellingen

Deze website maakt gebruik van cookies. Lees meer over cookies in onze cookieverklaring.


Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens en zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website.

Deze cookies verzamelen gegevens zodat we inzicht krijgen in het gebruik en deze website verder kunnen verbeteren.

Deze cookies zijn van aanbieders van externe content op deze website. Denk aan film, marketing- en/of tracking cookies.