Inhaalslag op tekeningbeheer met behulp van kunstmatige intelligentie

31-05-2021
144 keer bekeken 0 reacties

Waterschap Hollandse Delta heeft geëxperimenteerd met kunstmatige intelligentie op gebied van tekst mining.

Projectleider

Vicky Kooman

Projectteam

Vicky Kooman

Organisatie(s)

Hollandse Delta

Projectfase

Pilot

Status

Afgerond

Met het doel om technische tekeningen te identificeren, classificeren en te categoriseren werden opleverdossiers van watersystemen en documenten uit het tekeningenbeheersysteem gescand en geanalyseerd. In totaal werden meer dan 450.000 documenten gescand, waarvan ca 96.000 tekeningen met 98% betrouwbaarheid geïdentificeerd werden. De tekeningen werden gesorteerd naar type en uiteindelijk gematched met bestaande asset codering, om de tekening te kunnen linken aan een asset dossier. De tekeningen die geen match hebben, worden in uitvallijsten voor nader onderzoek aangeboden. Geïdentificeerde tekeningen worden met bijbehorende metadata naar het asset dossier gemigreerd, zodat de tekening vindbaar en toegankelijk is voor veldmedewerkers. 

X (voorheen Twitter)

READAR | Gebouwinformatie en mutatiesignalering uit luchtfoto's

Contact

Het Waterschapshuis
Stationsplein 89
3818 LE Amersfoort

033-4603100

winnovatie@hetwaterschapshuis.nl 

 

 

Cookie-instellingen