100 Data science studenten analyseren actueel maatschappelijk vraagstuk

Winnovatie Het Waterschapshuis 22-09-2020
0 reacties

Er is meer mogelijk met bestaande datastromen dan we denken, en we staan op de vooravond om dit te gaan ontdekken. De TU Eindhoven en waterschap Aa en Maas organiseren na het succes van 2019 in 2020 weer een data challenge.

Projectleider

Wijnand Turkensteen

Projectteam

Paul Bos, Martijn Tilma

Externe partners

TU/e

Organisatie(s)

Aa en Maas

Projectfase

Onderzoek/verkenning

Status

Afgerond

De data challenge daagt data science studenten uit om een actueel maatschappelijk vraagstuk te analyseren. In 2019 deden 60 studenten hieraan mee, in 2020 zijn dat er 100.

De samenwerking met de universiteit zorgt voor een verbondenheid met potentiele toekomstige medewerkers, die meer gespecialiseerd zijn in het werken met datastromen.

De casus die de studenten oppakken gaat over het optimaliseren van de aanvoer van afvalwater uit 's-Hertogenbosch, Heusden en Vught, naar de zuivering in 's-Hertogenbosch. Met name op droge dagen is hiermee een beter rendement van de zuivering te behalen en een betere effluentkwaliteit. Dit helpt om eerder de KRW doelen te behalen die gelden voor het ontvangende water. Ook onderzoeken de studenten de risico’s die we lopen als neerslag onvoldoende nauwkeurig wordt voorspeld. Dus, voordat we een sturingssysteem in de praktijk uitrollen, willen we aan de hand van data analyses hier meer grip op krijgen.

De opdrachten voor de 100 data science studenten:

  • Voorspel de aanvoer op de zuivering  – op een droge dag en op een natte dag
  • Geef aan wat er nodig is om de aanvoer naar de zuivering af te vlakken op een droge dag
  • Geef aan wat de betrouwbaarheid is van neerslagvoorspelling (radar) door deze te vergelijken met de neerslagmetingen
  • Geef aan wat een slimme strategie is om te schakelen tussen droge dagen en tussen natte dagen.

 De studenten werken in 16 groepen en leveren voor het einde van 2020 hun eindresultaat op in de vorm van Python-codes, posters / video's. 

De resultaten van de studenten vormen een bouwsteen om te komen tot:

  • een betere effluentkwaliteit met het oog op de KRW doelstellingen.
  • lagere maatschappelijke kosten voor toekomstige investeringen voor aanvullende zuiveringstrappen op rwzi’s ten behoeve van bijvoorbeeld medicijnresten.

Afbeeldingen

Innovatie

X (voorheen Twitter)

Op de kaart

Een momentje...

0  reacties

READAR | Gebouwinformatie en mutatiesignalering uit luchtfoto's

Contact

Het Waterschapshuis
Stationsplein 89
3818 LE Amersfoort

033-4603100

winnovatie@hetwaterschapshuis.nl 

 

 

Cookie-instellingen